نقش هوش تجاری در آینده نگری گردشگری

هوش تجاری در صنعت گردشگری نقش کلیدی در پیش‌بینی روندهای آینده و شناسایی الگوهای رفتاری مسافران دارد. با تحلیل داده‌های مربوط به رزرو پروازها، اقامتگاه‌ها، بازدید از جاذبه‌ها و حتی جستجوهای اینترنتی، می‌توان فهمید که گردشگران در آینده به چه نوع مقاصدی علاقه‌مند خواهند بود و چه خدماتی برای آن‌ها اهمیت بیشتری دارد.

سید محسن طباطبایی مزدآبادی، عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی و دبیر کل انجمن علمی اقتصاد شهری ایران، در یادداشتی نوشت: در دنیای امروز که رقابت جهانی در حوزه گردشگری بسیار فشرده است، تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده به یکی از ارکان اصلی موفقیت تبدیل شده است. دیگر تنها زیبایی طبیعی یا آثار تاریخی، عامل جذب گردشگر نیست؛ بلکه نحوه تحلیل داده‌های سفر، رفتار گردشگران، الگوهای اقامت و هزینه‌هاست که می‌تواند آینده این صنعت را شکل دهد. در این میان، هوش تجاری (Business Intelligence) به‌عنوان ابزاری قدرتمند، به سازمان‌های گردشگری کمک می‌کند تا تصمیم‌های دقیق‌تر، هدفمندتر و آینده‌نگرانه‌تری اتخاذ کنند.

هوش تجاری در صنعت گردشگری نقش کلیدی در پیش‌بینی روندهای آینده و شناسایی الگوهای رفتاری مسافران دارد. با تحلیل داده‌های مربوط به رزرو پروازها، اقامتگاه‌ها، بازدید از جاذبه‌ها و حتی جستجوهای اینترنتی، می‌توان فهمید که گردشگران در آینده به چه نوع مقاصدی علاقه‌مند خواهند بود و چه خدماتی برای آن‌ها اهمیت بیشتری دارد. این بینش‌ها به مدیران و تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا سیاست‌های توسعه گردشگری را هوشمندانه‌تر طراحی کنند.

به عنوان مثال، در اسپانیا، سازمان گردشگری ملی با استفاده از سیستم‌های هوش تجاری، داده‌های مربوط به رزرو هتل‌ها و پروازها را تحلیل می‌کند تا مشخص کند در چه فصل‌هایی تقاضا افزایش می‌یابد و کدام مناطق بیشترین رشد را دارند. در ژاپن، دولت از هوش تجاری برای تحلیل رفتار گردشگران خارجی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل‌ونقل و خدمات شهری استفاده می‌کند. در فرانسه، آژانس‌های گردشگری با تحلیل داده‌های سفر، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده به گردشگران ارائه می‌دهند و نرخ بازگشت مسافر را افزایش می‌دهند. در امارات متحده عربی، از هوش تجاری برای پایش میزان اقامت و رضایت گردشگران استفاده می‌شود تا استراتژی‌های بازاریابی و توسعه خدمات لوکس با دقت بیشتری طراحی شود. در ترکیه نیز وزارت گردشگری با تحلیل داده‌های ورود مسافران و نظرسنجی‌های آنلاین، روندهای آینده گردشگری سلامت و فرهنگی را پیش‌بینی می‌کند.

مزایای استفاده از هوش تجاری در آینده‌نگری گردشگری بسیار گسترده است.

نخست، افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است؛ زیرا تصمیم‌ها بر اساس داده‌های واقعی و نه فرضیات انجام می‌شود.

دوم، پیش‌بینی رفتار و نیاز گردشگران است که باعث می‌شود کشورها بتوانند خدماتی متناسب با سلیقه و فرهنگ مسافران ارائه دهند.

سوم، بهبود بازاریابی گردشگری است؛ از طریق تحلیل داده‌ها، می‌توان مخاطبان هدف را بهتر شناخت و کمپین‌های تبلیغاتی مؤثرتری اجرا کرد.

چهارم، کاهش هزینه‌ها و افزایش بازده اقتصادی است، زیرا هوش تجاری نقاط ضعف در مدیریت مقاصد گردشگری یا تخصیص منابع را شناسایی می‌کند.

در نهایت، این فناوری امکان پایش لحظه‌ای وضعیت صنعت گردشگری را فراهم می‌کند و کشورها را برای واکنش سریع به تغییرات ناگهانی (مانند بحران‌های بهداشتی یا اقتصادی) آماده می‌سازد.

اما در نبود هوش تجاری، صنعت گردشگری با چالش‌های جدی مواجه می‌شود.

تصمیم‌گیری‌ها به صورت سلیقه‌ای و غیرتحلیلی انجام می‌شود و منجر به اتلاف منابع و کاهش بازده می‌گردد.

همچنین کشورها نمی‌توانند الگوهای رفتاری گردشگران را به‌درستی شناسایی کنند و در رقابت با مقاصد هوشمندتر، سهم بازار خود را از دست می‌دهند.

نبود سیستم‌های تحلیلی موجب می‌شود تغییرات ناگهانی در تقاضا یا رفتار بازار به‌موقع شناسایی نشود و فرصت‌های رشد از بین برود.

مدل مفهومی نقش هوش تجاری در آینده‌نگری گردشگری را می‌توان به شکل زیر نمایش داد:

داده‌های ورودی (رزرو، رفتار گردشگران، بازار، بازخوردها)

↓

پردازش و تحلیل داده‌ها (Analytics)

↓

استخراج بینش‌های تصمیم‌گیری

(سیاست‌گذاری، بازاریابی، خدمات)

↓

آینده‌نگری و توسعه پایدار در صنعت گردشگری

در جمع‌بندی می‌توان گفت، هوش تجاری ستون فقرات تصمیم‌گیری‌های هوشمند در صنعت گردشگری است. با استفاده از آن، کشورها و شرکت‌ها می‌توانند آینده بازار سفر را پیش‌بینی کرده، خدمات خود را متناسب با خواست گردشگران توسعه دهند و منابع را به شکلی کارآمد تخصیص دهند. در جهانی که گردشگری به سرعت در حال تحول است، تنها کشورهایی که از داده و تحلیل بهره می‌گیرند می‌توانند مقصدی جذاب، پایدار و آینده‌نگر باشند.

روزنامه فرهیختگان